Semalt: top 5 Python Web nokasīšanas bibliotēkas

Python ir augsta līmeņa programmēšanas valoda. Tas nodrošina daudz priekšrocību programmētājiem, izstrādātājiem un iesācējiem. Kā tīmekļa pārzinis jūs varat viegli izveidot dinamiskas vietnes un lietojumprogrammas, izmantojot programmu Scrapy, Requests un BeautifulSoup, un ērti veikt savu darbu. Python bibliotēkas ir noderīgas gan maziem, gan lieliem uzņēmumiem. Šīs bibliotēkas ir elastīgas, pielāgojamas un lasāmas. Viens no to labākajiem raksturlielumiem ir efektivitāte. Visās Python bibliotēkās ir daudz lielisku datu ieguves iespēju, un programmētāji tās izmanto, lai līdzsvarotu laiku un resursus.

Python ir izstrādātāju, datu analītiķu un zinātnieku iepriekšēja izvēle. Tālāk ir apskatītas tās slavenākās bibliotēkas.

1. Pieprasījumi:

Tā ir Python HTTP bibliotēka. Pieprasījumus pirms dažiem gadiem izlaida Apache2 licence. Tās mērķis ir vienkāršā, visaptverošā un cilvēkiem draudzīgā veidā nosūtīt vairākus HTTP pieprasījumus. Tās jaunākā versija ir 2.18.4, un pieprasījumi tiek izmantoti, lai nokasītu datus no dinamiskām vietnēm. Tā ir vienkārša un jaudīga HTTP bibliotēka, kas ļauj piekļūt tīmekļa lapām un no tām iegūt noderīgu informāciju.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup ir pazīstams arī kā HTML parsētājs. Šī Python pakotne tiek izmantota XML un HTML dokumentu parsēšanai un labākam mērķim ar neslēgtiem tagiem. Turklāt BeautifulSoup spēj izveidot parsēšanas kokus un lapas. To galvenokārt izmanto, lai nokasītu datus no HTML dokumentiem un PDF failiem. Tas ir pieejams Python 2.6 un Python 3. Parsētājs ir programma, ko izmanto, lai iegūtu informāciju no XML un HTML failiem. BeautifulSoup noklusējuma parsētājs pieder Python standarta bibliotēkai. Tas ir elastīgs, noderīgs un spēcīgs, un tas palīdz vienlaikus veikt vairākus datu nokasīšanas uzdevumus. Viena no galvenajām BeautifulSoup 4 priekšrocībām ir tā, ka tā automātiski atrod HTML kodus un ļauj nokasīt HTML failus ar speciālām rakstzīmēm. Turklāt to izmanto, lai pārvietotos dažādās tīmekļa lapās un izveidotu tīmekļa lietojumprogrammas.

3. lxml:

Tāpat kā skaista zupa, arī lxml ir slavenā Python bibliotēka. Divas no tā slavenajām versijām ir libxml2 un libxslt. Tas ir savietojams ar visām Python API un palīdz nokasīt datus no dinamiskām un sarežģītām vietnēm. Lxml ir pieejams dažādās izplatīšanas pakotnēs un ir piemērots Linux un Mac OS. Atšķirībā no citām Python bibliotēkām, Lxml ir vienkārša, precīza un uzticama bibliotēka.

4. Selēns:

Selēns ir vēl viena Python bibliotēka, kas automatizē tīmekļa pārlūkprogrammas. Šis portatīvais programmatūras testēšanas ietvars palīdz attīstīt dažādas tīmekļa lietojumprogrammas un nokasīt datus no vairākām tīmekļa lapām. Selēns nodrošina atskaņošanas rīkus autoriem, un jums nav jāapgūst skriptu valodas. Tā ir laba alternatīva C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala un Ruby. Selēns izvēršas Linux, Mac OS un Windows, un to izlaida Apache 2.0. 2004. gadā Jason Huggins izstrādāja Selēnu kā daļu no sava datu nokasīšanas projekta. Šī Python bibliotēka sastāv no dažādiem komponentiem un galvenokārt tiek ieviesta kā Firefox papildinājums. Tas ļauj ierakstīt, rediģēt un atkļūdot tīmekļa dokumentus.

5. Lūžņi:

Scrapy ir atvērtā koda Python ietvars un tīmekļa rāpuļprogramma. Sākotnēji tas ir paredzēts tīmekļa pārmeklēšanai un tiek izmantots, lai nokasītu informāciju no vietnēm. Savu uzdevumu veikšanai izmanto API. Terapiju uztur SIA Scrapinghub. Tās arhitektūra ir veidota ar zirnekļiem un patstāvīgiem rāpuļprogrammām. Tas veic dažādus uzdevumus un ļauj jums viegli pārmeklēt un nokasīt tīmekļa lapas.

mass gmail